Hace dos semanas, tuvimos la oportunidad de evaluar tres de los sistemas más avanzados en monitorización de nocicepción: el índice QNOX, ANI y NoL, durante una prostatectomía laparoscópica robótica con Da Vinci. Estas tecnologías proporcionan información crucial para la gestión del estrés quirúrgico durante el intraoperatorio, permitiendo una optimización en la administración de analgésicos y, por ende, la posibilidad de reducir las complicaciones postoperatorias de los pacientes. A continuación, compartimos algunas reflexiones y aprendizajes clave que obtuvimos y que esperamos os sean útiles, particularmente en el contexto de una cirugía robótica o laparoscópica :
Indice QNOX (CONOX):
Contras:
- Dependencia de bloqueantes neuromusculares: Su eficacia está fuertemente influenciada por el uso de bloqueantes neuromusculares, lo que limita su aplicabilidad en ciertas situaciones.
- Limitación en la detección de nocicepción directa: Mide la probabilidad de movimiento en respuesta a estímulos, pero no proporciona una medida directa de la nocicepción o el dolor en sí.
Pros:
- Especificidad en cirugía robótica y laparoscópica: Ofrece datos importantes sobre la probabilidad de movimiento del paciente ante estimulo nociceptivo mediante el EEG procesado y EMG, punto positivo para procedimientos donde se requiere inmovilidad completa.
- Evaluación añadida de la hipnosis: A través de su índice QCON, permite medir la profundidad anestésica, proporcionando una guía valiosa para ajustar además la administración de agentes hipnóticos y asegurar un nivel adecuado de inconsciencia.
ANI (Analgesia Nociception Index) : Análisis espectral de la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca:
Contras:
- Interferencias potenciales: Puede ser susceptible a interferencias externas momentáneas con el ECG, como el uso de bisturí eléctrico o cambios de presión del neumoperitoneo, lo que podría afectar la precisión de las mediciones.
- Especificidad limitada: Proporciona una buena correlación del equilibrio autonómico, pero no es específico en la detección de eventos nociceptivos únicamente, lo cual puede ser positivo según el contexto.
Pros:
- Equilibrio autonómico: Proporciona información valiosa sobre el balance entre la respuesta simpática y parasimpática, crucial para el control del estrés quirúrgico.
- Monitorización continua: Permite una evaluación constante durante la cirugía, lo que facilita la titulación en la administración de analgésicos incluyendo opioides y otros agentes coadyuvantes como la dexmedetomidina, lidocaína o ketamina.
NoL: Nocicepción Level: Índice multiparamétrico: conductancia, pletismografía, temperatura y movimiento.
Contras:
- Acceso al sensor: Puede enfrentar problemas de pérdida de señal debido a dificultades de acceso al sensor durante cirugía Da Vinci o ante disminución importante en la presión arterial, lo que requiere vigilancia constante.
- Limitaciones en la interpretación: Aunque proporciona datos valiosos sobre la respuesta simpática intraoperatoria, la correlación directa con la experiencia del dolor postoperatorio requiere una interpretación cuidadosa.
Pros:
- Análisis detallado: Utiliza inteligencia artificial para analizar múltiples parámetros, ofreciendo una evaluación sofisticada de la respuesta simpática a la nocicepción, lo que puede representar una ventaja significativa.
- Aplicabilidad en tiempo real: Facilita la monitorización en tiempo real, permitiendo ajustes inmediatos en la administración de analgésicos para optimizar la respuesta a la nocicepción en la anestesia general balanceada, reduciendo las complicaciones postoperatorias derivadas de los opiaceos.
Desde nuestro punto de vista, la integración y combinación de parámetros autonómicos con parámetros electroencefalográficos se perfilará como un futuro prometedor en la monitorización de la nocicepción y propiocepción, abriendo la puerta a una monitorización más integral y personalizada del paciente. Este enfoque holístico será discutido en detalle en las Jornadas de Anestesia Multimodal Madrid 2024, proporcionando una plataforma para explorar las últimas innovaciones en el campo.
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