La era del “índice ciego” ha terminado.
Durante años hemos mirado un número en un monitor de EEG y nos hemos convencido de que estábamos “monitorizando el cerebro”. Pero la realidad es mucho más compleja. El órgano diana principal de la anestesia sigue siendo, probablemente, el menos comprendido.
Un número no es fisiología.
Un número no es interpretación clínica.
Y un BIS de 45 no significa automáticamente que entiendas lo que está ocurriendo en ese cerebro.
Estas semanas se ha publicado en el European Journal of Anaesthesiology un consenso europeo sobre formación en EEG que debería hacernos reflexionar. Y hay un dato demoledor:
👉 Solo el 30% de los ítems propuestos alcanzaron consenso entre 33 expertos internacionales de 17 países.
¿Qué significa esto?
- Que el EEG en anestesia es realmente complejo.
- Que seguimos simplificando en exceso.
- Que depender únicamente de índices procesados puede hacernos perder información crítica.
El futuro no es mirar un número.
El futuro es entender el lenguaje del cerebro.
✔️ Raw EEG.
✔️ Artefactos.
✔️ Patrones espectrales.
✔️ Integración clínica.
✔️ Fisiología cerebral real.
En las Jornadas de Anestesia Multimodal Madrid estamos obsesionados con una anestesia fisiológica, multimodal e integradora. Por eso tendremos con nosotros a Mathias Kreutzer y Juan Fernández Candil, autores de este consenso europeo, para enseñarnos a interpretar el EEG más allá de un índice.
Y no estarán solos. También contaremos con otros grandes expertos internacionales como Michele Introna, Alex Barroso, Rafael Badenes o Emery N. Brown, entre muchos otros.
No queremos formar “lectores de monitores”.
Queremos formar anestesiólogos que entiendan el cerebro.
Porque la próxima revolución en anestesia no será farmacológica.
Será neurofisiológica.
👉 Las plazas para esta 3.ª edición de Anestesia Multimodal Madrid 2026 están volando.
Mira el programa, compártelo con tus compañeros e inscríbete: www.anestesiamultimodal.com
🚀 Nos vemos en Madrid. Será un antes y un después.
📄 Os enviamos y os dejamos también el enlace al artículo: https://journals.lww.com/ejanaesthesiology/fulltext/9900/consensus_document_on_electroencephalography.398.aspx
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